计算机视觉

计算机视觉，是一项基于人工智能的技术，它致力于让计算机像人一样“看”。计算机视觉主要包括两个方面：视觉传感和图像处理，其中，视觉传感包括摄像头、激光雷达等设备，而图像处理则是用计算机对收集到的图像信息进行解析、处理和理解，以便更加高效地为人类服务。

计算机视觉技术广泛应用于自动驾驶、人脸识别、安防监控、虚拟现实、医学图像分析等领域，带来了很多便利和改变。

视觉传感

视觉传感即采集图像或视频数据的过程，其中最常用的设备是摄像头。对于自动驾驶来说，激光雷达可以提供更为精准的数据。此外，无人机、机器人等设备也可以使用视觉传感装置进行环境探测和信息采集。

视觉传感技术是计算机视觉技术的重要组成部分，能够帮助计算机获取必要的视觉数据从而进行下一步的图像处理和分析。

图像处理

图像处理是计算机视觉中应用最广泛的技术，它主要用于对图像进行处理、解析和理解。在图像处理的过程中，常常会涉及到数字图像处理和模式识别等知识。数字图像处理，是指利用计算机对图像数据进行处理的技术，主要包括图像增强、图像复原、图像压缩等基础操作。而模式识别则是从图像数据中识别出所需信息的关键技术之一，这种技术不仅可以处理静态图片，还能够实现追踪、分割、立体视觉等任务。

应用

计算机视觉应用广泛，可以说几乎涉及到所有人工智能领域，这里介绍几个典型的应用。

自动驾驶

自动驾驶是计算机视觉技术应用的重要领域之一，在这个应用场景下，计算机需要通过视觉传感器采集的图像，实时分析和判断当前的交通状况，从而驾驶车辆。

人脸识别

人脸识别是一种非常常见的计算机视觉应用技术，在安防监控、行为识别等领域有着广泛应用。通过对采集到的人脸图像进行处理和匹配，可以快速准确地判断其身份信息。

医学影像分析

医学影像分析也是计算机视觉技术应用的重要领域之一。通过对医学影像数据进行处理和分析，可以实现对人体内部情况的高精度识别和提取，为医学诊断提供重要支持。